关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,运行更强大的模型,准确性更高的模型,
在电子交易中,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,凭借对多种模型的灵活支持 ,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,其加速器适用于金融交易、
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p99 延迟低于 2 微秒 ,累计支持实盘交易数十万小时 ,用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、吞吐量提升至少 5 倍 。无需使用 FPGA 工具,AMD 、

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。大语言模型、为全球众多领先交易机构创造超额收益。VOLLO 已在生产环境中得到验证,在规模最小的模型上,会直接影响收益。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。如今 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,
VOLLO 、VOLLO 也已成为电信 、语音处理及推荐系统等应用场景。
VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,也无需具备相关专业知识 。使交易机构能够运行规模更大、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。无线通信 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。低且可预测的延迟,

