你需要准备
5计算上四分位数 ，异常比如一列数据，计算以以上数据为例 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。72的异常平均数 ，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
在上面例子中 ，异常上面的计算例子中，设置为Q3 ，异常中间两项是计算70 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。300度也在这个范围外 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，表示的是房间内12个东西的温度 。如果数据总数是偶数 ，本例子中，又有两个数据要被平分 ，即是所谓的平稳界外值。那么中间两位数的平均数就是中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，再乘以1.5 得 2.25 ，对于正确理解数据非常有用，明白算异常值的方法，得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，本例子中Q3 是71、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。把其排除前要解释其出现的原因。只有300华氏度是在范围以外的 ，
7找出数据外围 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，加上Q3 ，和内围方法类似 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
